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本研究提出了一種深度學習方法,使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程,會因為不同資料集之間的影像差異,包括影像色調、背景光源…
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刀具磨耗對於製造產業來說是一個相當重要的議題,刀具的磨耗程度會直接的影響成品的精度,從而影響產品的品質。儘管有許多學者提出以多種感測器實現刀具磨耗監控(TCM)的方法,但放置許多感測器在加工環境中是…
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科技知識的進步發展及社會、技術、傳遞方式的變遷,在新技術發展情形下,研發人員從事研究工作時,必須注意他人的研發成果,這些文獻包括他人研究發表之論文或報告,另一項重要文獻就是專利文獻。專利文獻涉及一切…
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近幾年小樣本學習的研究不斷在增加,其目的為解決訓練資料不足的狀況。元學習(Meta-Learning)是小樣本學習的方法之一,透過各種不同的訓練任務上學習一組最佳參數,讓模型能夠快速適應到從未見過的…
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在當今先進的醫療技術下,已經有多種方法可以有效地檢測婦女的懷孕情況。然而,這些方法往往各自存在一些缺陷,例如對被檢測者可能造成不適或價格昂貴等問題。心電訊號圖(Electrocardiograph,…
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物件偵測、影像辨識和實例分割,是電腦視覺中的主要概念。這種識別和確認影像中 的物件,並將它們分成不同特定類別的過程稱為辨識。另一方面,物件偵測是一種在單張 影像或影片中辨識和標記多個相同物件的方法,…
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當一個新的傢俱物品要放入現有的環境中時,用戶通常沒有什麼依據的將物件隨意擺放,但是許多傢俱物品通常需要周圍有空間才能使用,而在用戶隨意擺放的情況下,很容易就造成空間不足的情況發生,或未來不易尋找的問…
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混合型資料包含類別和數值資料,然而傳統的分類器通常無法有效地處理混合型資料,因為它們只被設計來處理單一類型的資料。儘管如此,K-prototypes分群演算法已經顯示出能夠有效地將混合型資料分群…
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ABSTRACT With the vast positive trend of e-commerce sales, the efficiency of warehouse operations n…